北京白癜风哪家医院好 https://wapyyk.39.net/bj/zhuanke/89ac7.html在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下，人工智能和大数据等技术开始进入了医疗领域，它们把现有的一些传统流程进行优化，大幅度提高各种流程的效率、精度、用户体验，同时也缓解了医疗资源的压力和精确度不够的问题。
智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、健康管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人工智能技术新的发力点中的医学图像在疾病的预测和自动化诊断方面有非常大的意义，本篇即针对医学影像中的病例分析，降噪，分割，检索等领域来介绍一些常用的数据集。
★肝脏
◢ LiTS
◢ Sliver07
◢ 3D-IRCADB
◢ CHAOS
◢ TCGA-LIHC
◢ MSD肝脏血管分割
★肺
◢ MSD肺癌分割◢ LoLa11肺叶分割◢StructSeg◢ 肺部多病智能诊断◢CheXpert◢NIHChestXray◢QINLungCT◢4D-Lung◢NSCLC-Radiomics◢vessel12肺部血管分割◢肺结核◆ ShenzhenHospitalX-raySet◆ MontgomeryCountyX-raySet◢肺炎◆Ieee◆covid19-ct-scans◆COVID-CT◆Figure1-COVID-chestxray-dataset◆RSNA肺炎检测◆CovidX◆FlyaiCovid◆covid19-radiography-database◆COVID-19-AR◆CTImagesinCOVID-19◢肺结节◆LIDC-IDRI◆LUNA16◆天池肺部结节◆LNDB◆LungNoduleMalignancy◆DataScienceBowl17◆Lung-PET-CT-Dx◢气胸◆SIIM-ACRPneumothoraxSegmentation
★ 胸
◢CBIS-DDSM◢QINBreast◢RiderBreastMRI◢ACRIN◢BraTS
★ 脑
◢MSD脑瘤分割◢MSD海马体分割◢Iseg◢ABIDE◢ADNI◢CQ◢脑出血◆RSNAIntracranialHemorrhageDetection
★肾脏
◢Kits19
★ 肠
◢CTCOLONOGRAPHY◢MSD肠道分割数据集
★ 心脏
◢EchoNet◢MMWHS◢MSD心脏分割◢主动脉◆冠状动脉分割
★ 眼睛
◢DRIVE◢ODIR-5k◢FIRE视网膜图像数据◢STARE◢CHASE_DB1◢IDRiD
★ 细胞
◢DataScienceBowl18◢血细胞涂片分类◢ISBI细胞跟踪
★ 骨骼
◢MURA-1.1◢RSNABoneAge◢磁共振图像脊柱结构多类别三维自动分割◢膝盖◆MRNet◢脊椎◆Verse大规模脊椎分割数据集
★前列腺
◢PANDA◢MSD前列腺分割◢QIN-PROSTATE-Repeatability
★ 胰腺
◢MSD胰腺分割◢PDMR---R
★ 皮肤
◢SIIM-ISICMelanomaClassification
★ VQA
◢PathVQA
★ 内窥镜
◢SARAS-MESAD◢SARAS-MESAD
影像数据库：
TCIA 
heCancerImagingArchive
MedPix 包含超过名患者和张影像
Belarustuberculosisportal 包含结核病人的CT，胸透和检验数据
GrandChallenges
LONI 神经相关医学影像
来源：
